您现在的位置是:首页 >国外科研 2019-09-12 10:52:32

疟疾控制工作可以从使用卫星预测中受益

Umeå大学研究员Maquins Sewe建立了肯尼亚疟疾模式与卫星图像可测量的环境因素(温度,降雨和土地覆盖)之间的联系。在他的博士论文中,研究人员表明,在疟疾入院和死亡率增加之前,有利的环境条件发生,这表明卫星信息对于疾病预测模型和早期预警系统的发展是有用的。

“当与'实地'疟疾监测和控制策略相结合时,使用卫星图像的预测模型可以帮助政策制定者选择最具成本效益的应对措施,以减少疟疾负担,”该部门研究员Maquins Sewe说。公共卫生与临床医学,流行病学和全球卫生单位。“由于主要的天气条件可以调节疟疾传播蚊虫的数量,因此评估环境风险可以帮助预测地理上疟疾感染的增加,并允许主动控制工作集中在炎热地区。”

根据Maquins Sewe的说法,基于卫星的疟疾预测在天气条件有限或不存在的低资源环境中可能特别有用。我们的想法是,基于使用天气监测和疟疾监测的早期预警系统可以提供足够的准备时间来启动地理上具有成本效益的主动干预措施。

控制和预防疟​​疾在撒哈拉以南非洲国家非常重要,因为疟疾导致高发病率和死亡率。五岁以下儿童是最易受伤害的群体,疟疾死亡率最高。到2030年消灭疟疾是2015年世界卫生大会制定的可持续发展目标之一。建议改进疟疾监测技术,作为实现可持续发展目标消除目标的关键战略之一。

在他的研究中,Maquins Sewe使用肯尼亚医学研究所和美国疾病控制中心(KEMRI / CDC)运行的健康和人口监测系统(HDSS)的数据。这些数据涵盖了肯尼亚西部的Asembo,Gem和Karemo地区,这些地区的人口总数超过240,000。在该地区,疟疾占5岁以下儿童死亡总数的28%。

该研究提供的证据表明,环境条件的变化和随后的疟疾死亡率的发生遵循预期的生物学机制。温度决定了蚊子中疟疾寄生虫的发育和蚊子从幼虫到成虫的发育速度,而降水则提供了必要的繁殖场所。该研究确定了一种风险模式,连同延迟构成了预测模型的基础。然而,该研究中开发的模型显示,长期预测的准确性下降。

为了优化响应策略,Maquins Sewe开发了一个经济评估框架,用于量化主动干预的成本效益与预测准确性随着提前期增加而减少的事实之间的权衡。

“这项研究有助于疟疾早期预警系统的几个重要组成部分,包括风险评估,整合监测和卫星数据预测的模型,以及鉴于长期预测数据的不确定性,确定最具成本效益的应对策略的方法“你好,”Maquins Sewe总结道。

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