标签：抗癌药物

• 机器学习提高了抗癌药物反应预测的准确性

  国外科研

  随着药物基因组学的到来，机器学习研究正在进行中，以根据从先前收集的有关药物反应数据得出的算法来预测患者的药物反应，从而预测患者的药

  2020-11-09

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• 新的分析方法可以产生更好的抗癌药物

  新闻

  虽然细胞表面的蛋白质是大多数药物的靶标，但需要精细的方法来分析这些膜蛋白质的组织方式。Karolinska Institutet的研究人员已经开发出一

  2020-11-03

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• 计算机辅助系统可能会加快新的抗癌药物的开发

  行业观察

  新药发现是一个复杂，昂贵且耗时的过程。传统药物开发流程需要12年，平均需要27亿美元。降低研究成本和加快新药开发的开发过程对制药行业而

  2020-08-01

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• siRNA治疗剂可减少抗癌药物的脱靶副作用

  行业动态

  宣布为BIO集成期刊发表新文章。在这篇评论文章中，作者来自中国中山大学和中国广州中医药大学的曹树文，林春浩，梁顺农，谭志慧，徐小丁和

  2020-07-13

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• 药物筛选和CRISPR结合可帮助制造更好的抗癌药物

  行业观察

  一项新的研究创建了最全面的分析，以了解抗癌药物如何在分子水平上起作用。惠康桑格研究所(Wellcome Sanger Institute)，EMBL欧洲生物信

  2020-07-08

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• 智能化学摆脱了严重副作用的抗癌药物

  行业观察

  莱顿大学医学中心(LUMC)和莱顿化学研究所的研究人员对常用的抗癌药物阿霉素进行了重要发现。他们发现了一种在不牺牲药物疗效的情况下减少其

  2020-06-19

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• 观察作用中的药物 澄清了细胞中精确作用的抗癌药物

  医学前沿

  乌得勒支大学的科学家已经应用先进的显微镜观察了广泛使用的药物紫杉醇的活性。紫杉醇常用于癌症化学疗法。对药物精确作用的更好理解为毒性

  2019-12-11

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